分类
伟德体育优惠

田中干活被蛇咬伤印度男子回咬后因延迟就医身亡

中新网12月18日电 综合报道,印度一名男子在自己的田中工作时不慎被毒蛇咬伤。他非但没有马上就医,反而是用手抓住蛇,当场回咬过去,把蛇咬死,4小时后他也因延迟就医而死亡。

报道称,今年5月,距离古吉拉特邦瓦多达拉约120公里的阿旃陀村,70岁男子巴里亚在田里工作时突然有一条毒蛇出现,一起劳作的其他村民吓得不敢靠近,唯独有抓蛇经验的巴里亚一个箭步徒手就把毒蛇抓起。

对于开发者而言,最为重要的是,赛灵思能够允许开发人员创建独特的差异化解决方案,更为重要的是这些解决方案可以针对特定应用或传感器进行优化。这些都是赛灵思无可比拟的优势。

据报道,巴里亚之后又被转移到一家更大的医院,最终因蛇毒发作不治身亡。

事实上,赛灵思在汽车这个赛道上耕耘已久。从2014年开始,赛灵思的自适应器件已经搭载在14个车型和29款车型上,随着智能汽车市场的扩张,对于车载的芯片的要求——功耗、算力、延时性都有了新的要求。

没想到,毒蛇也不甘示弱,本能的反咬巴里亚的脸部和手部。被蛇咬的巴里亚并未马上就医,反而狠狠咬向毒蛇,当场就把蛇给咬死。

ADAS:正在从计算机视觉向神经网络 AI 过渡,利用边缘传感器、摄像头、雷达和激光雷达来实现目标检测、跟踪和碰撞避免功能; 车内体验:车内监控功能更多依靠 AI 来推断乘客警觉状态、手势和偏好; 自动驾驶:未来10年,汽车自动化将从部分应用向全自动驾驶与交通即服务(TaaS)发展。 雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳AI落地实践

在汽车开发者生态建设上,赛灵思也是卯足了劲,在ADAS层面,魔视智能使用的就是赛灵思的芯片。魔视智能的创始人虞正华对新智驾表示:“赛灵思的芯片从算力、成本、功耗、可靠性方面都能够很好地满足ADAS的要求,更为重要的是FPGA具有很强的延伸性,这也是吸引魔视智能一个很重要的地方。”

这是一个不断增大的汽车市场,对于赛灵思而言,也是一个必须要不断加注的市场。在兼顾当下市场的同时,需要对于未来的汽车市场进行布局。而自适应器件就是赛灵思面对当下汽车市场的最优解。

一直以来,业界都认为FPGA的开发成本非常高,在开发者生态上,FPGA相对英伟达而言,开发者人数较少。在针对这个问题上,今年的赛灵思也有所动作。

事实上,汽车市场的需求也是在不断发生变化,以欧洲新车NCAP为例,对于AEB的要求也不断地更新,需要增加更多的传感器,如倒车需要增加摄像头等。360度环视可以带来的功能包括鸟瞰图、物体探测、物体分类、自动泊车辅助、尾门监控和泊车辅助等,添加这些功能都需要具有可扩展性的FPGA。除了车外的感知,对于舱内的感知要求也是不断发生变化。在这种情况下,FPGA的灵活性就充分显现。

在今年赛灵思的开发者大会上,赛灵思总裁兼CEO Victor Peng 发布了最新Vitis统一软件平台,可以根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构,将用户从繁杂的硬件专业知识中解放出来。

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

2018年2月,在北方邦发生的另一起事件中,一名男子放牧时不慎被蛇咬,盛怒之下,他捡起蛇,咬掉它的头,嚼了嚼,然后吐了出来。该男子被发现时已不省人事,随后被送往当地医院,几小时后恢复了知觉。

汽车芯片是一个激烈的市场。不同的芯片巨头都给出了自己的应对方式。

巴里亚的儿媳里拉·巴里亚表示,一名目睹了这一事件的亲戚将这条蛇烧了,后来把蛇毒发作的巴里亚送往当地医院接受治疗。

赛灵思汽车战略与客户市场营销总监 Dan Isaacs 对新智驾说:“灵活的性能不仅能够适应汽车市场对与安全性的不断变化,也是某程度上的降本。更为重要的是,汽车市场对于安全性能的要求不断变化,固化的ASIC并不能满足这些要求,并且成本和风险都非常高。”目前,赛灵思的芯片出货量已经达到了1.7亿的出货量,在汽车的供应链上,已经非常具有成本效益,是能够适用于汽车的量产项目上。

创立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」,是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网从商用维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。

随着自动驾驶行业兴起,对芯片也出现多元化的需求,每个人眼中的未来都不一样,赛灵思所预判的未来是:

并且,水滴筹相关负责人还对记者表示:“公司还重新梳理强化制定了新的一版线下服务规范,规定在从事线下服务时,严厉禁止故意混淆使用‘志愿者’名称,应称呼‘筹款顾问’;筹款顾问在为有需要的大病患者提供服务时,需要求筹款人充分说明并公示患者病情、家庭经济情况、保障情况等;筹款顾问需协助患者提交治疗进展及花费票据,并向赠与人及时公示。”

FGPA和不断变化的汽车市场

一直以来,灵活性都是赛灵思的杀手锏,这种灵活不仅体现在软件层面的灵活,还可以支持硬件的更改,这正是赛灵思所得天独厚的地方。

英伟达在2018CES展上发布的Xavier系列芯片被称为现阶段“最强大”的自动驾驶芯片。为了推进自动驾驶芯片应用生态的形成,英伟达还先后推出了DRIVE Pegasus和DRIVE Constellation两个平台,前者支持L4和L5级自动驾驶能力,后者允许开发人员在虚拟世界测试他们的程序;ADAS霸主Mobileye扎根行业多年,即将上市的EyeQ5也即将走向开放。

在这里值得一提的是就是DAPD数据汇总,即数据的预处理和分配功能。随着自动驾驶时代的到来,传统的分布式框架已经不适用于自动驾驶汽车。需要一个强大的中央域控制器,来适应越来越多的传感器配置。此外,DAPD能够适应不同类型的传感器、以及每种传感器类型的不同接口,这种适应能力是动态的,我们可以在产品生命周期中游进行调整。赛灵思也和一级供应商采埃孚进行了域控制器方面的合作,布局长远的未来。

在今年的开发者大会上,赛灵思推出了两款赛灵思汽车级(XA)新器件Zynq UltraScale MPSoC 7EV 和11 EG,进一步丰富了其产品器件。新器件提供超过65万个可编程逻辑单元和近3000个DSP单元,和之前最大型的器件相比增加了2.5倍。

报道指出,在印度,“人咬蛇”的事件并不是第一次发生。2018年9月在印度阿姆罗哈,一名男子在村民挑衅下,把玩一条路边发现的毒蛇,最终因手滑误把蛇吞入食道,最后毒发身亡。

越来越多的主机厂将L2、L3级别的ACC/ADAS技术装载至量产车上,从以往只有豪车车型才标配的功能,逐渐下探至自主品牌的大多数车型上。据Technavio的研究,2017-2021年中国汽车ADAS市场复合年增长率接近35%。

而这些新的要求正是芯片公司们的机遇,为了抢占汽车的大市场,赛灵思也付出了相当大的力量构建和完善自己的产品矩阵,构建软硬件一体的开发设计平台。但在车载芯片这条赛道上,也是强手如林——Mobileye、英伟达等新老玩家都盘踞于此,赛灵思胜算几何?

另一个L4级的自动驾驶独角兽企业Pony.ai 也是赛灵思的合作伙伴,Pony.ai 北京研发中心李衡宇表示:从延时上来说,使用了FPGA的方案,有了12倍的提高。相对于通用计算架构来说,使用了FPGA的方案,能耗只有通用计算架构的1/10,此外,FPGA有着非常强的时序,这是通用计算架构永远无法提供。

同时,水滴筹回应称,公司已成立线下团队深度自查组、公司特别质检组及公司安全督查组,三大检查组通过实地探访、电话回访等方式与筹款患者、医护人员直接沟通,了解调查相关线下服务人员的服务情况,目前已经完成第一阶段的工作,后续会更深入地调查和整改。

赛灵思也希望能够通过VITIS优化AI,通过对机器学习和神经网络的优化来实现。另外一个优化是希望能够实现硬件模型的优化,通过这样一个方式能够实现业界领先AI的推断性能,能够实现低延时和高性能。